Завтра в Школе для пациентов с избыточной массой тела и ожирением стартуют занятия новой группы

Завтра в Школе для пациентов с избыточной массой тела и ожирением стартуют занятия новой группы
Медики подчеркивают, что профессиональный подход к снижению веса помогает избежать ошибок и добиться устойчивых результатов. Фото: freepik с сайта ru.freepik.com

18 июня в филиале городской поликлиники (ул. Попова, 78) начнутся занятия очередной группы "Школы для пациентов с избыточной массой тела и ожирением".

Программа направлена на помощь жителям в нормализации веса под руководством специалистов, сообщает пресс-служба Краснотурьинской городской больницы. 
Занятия проводит фельдшер кабинета профилактики и ЗОЖ Светлана Иванова. Как отмечает специалист, ключевым компонентом успешного снижения веса является грамотно подобранная физическая нагрузка. На встречах участники:
  • оценят свой текущий уровень активности
  • составят индивидуальный план увеличения нагрузок
  • получат рекомендации по выбору безопасных упражнений

Программа включает два занятия с недельным интервалом, на которых рассматриваются:

  • принципы правильного питания
  • методы повышения физической активности
  • другие аспекты безопасного похудения

Посетить бесплатные занятия могут все желающие старше 18 лет. Запись по телефону: (34384) 6-21-21 или через участкового терапевта. Занятия проходят по средам с 13.00 до 15.00 в актовом зале поликлинического филиала.
Напомним, ранее мы писали, что в Краснотурьинске растет число горожан, страдающих ожирением. 

Поделиться в соцсетях:
Комментарии
Популярные новости
Вход

Через соцсети (рекомендуем для новых покупателей):

Спасибо за обращение   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

Спасибо за подписку   

Если у вас возникнут какие-либо вопросы, пожалуйста, свяжитесь с редакцией по email

subscription
Подпишитесь на дайджест «Выбор редакции»
Главные события — утром и вечером
Предложить новость
Нажимая на кнопку «Отправить», я соглашаюсь
с политикой обработки персональных данных